4 - Les données structurées

Données

• Historique

Données dans le nuage (cloud)

• Définitions de nuage et centres de données
• Sauvegarde et synchronisation.
• RGPD et éco-blanchiment.
• Identifier l’impact écologique des centres de données.

Données massives et données ouvertes

• Big Data.
• Open Data.

Métadonnées

• Retrouver les métadonnées d’un fichier personnel.

Traitement des données structurées

• Définir une donnée personnelle.
• Identifier les principaux formats et représentations de données.
• Identifier les différents descripteurs d’un objet.
• Distinguer la valeur d’une donnée de son descripteur.
• Utiliser un site de données ouvertes, pour sélectionner et récupérer des données.
• Réaliser des opérations de recherche, filtre, tri ou calcul sur une ou plusieurs tables.

Travail dirigé

1. Téléchargez le fichier "nat2021_csv.zip" que vous trouvez ci-contre à droite dans les documents joints. C’est un fichie ouvert de formet CSV.
2. Ouvrez le fichier "nat2021.csv" dans votre tableur. Attention, c’est un fichier de 600.000 lignes volumineux. Cherchez les lignes correspondant à votre prénom, ou un autre prénom si le votre ne s’y trouve pas, ou si votre prénom correspond à mois de 20 lignes.
3. Créez un nouveau fichier nommé "2X_PATRONYME_Prenom" où "PATRONYME" est votre nom de famille et "Prenom" votre prénom en minuscules sans aucun caractère diacritique (ex. 2X_BRIANT_Frederic).
4. Collez dans la première feuille ce nouveau fichier les lignes copiées dans le fichier "nat2021.csv".
5. Créez un graphique en colonnes 2D affichant l’évolution de la distribution de votre prénom de la première date à la dernière. Déplacez ce graphique dans une seconde feuille.
6. Faites un second graphique en colonnes 2D sur les 10 années de plus forte distribution, en prenant soin de placer le pic de distribution (année au nombre de distribution le plus élevé) au centre du graphique. Déplacez ce graphique dans une troisième feuille.

Exemple illusté de graphiques :