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Article publié le vendredi 7 novembre 2025 revu le vendredi 7 novembre 2025
Intelligence Artificielle
Si l’on accepte l’idée que les machines sont intelligentes, alors pourquoi ne pas interroger leur intelligence sur leurs compétences comparées à celles de leurs concurrents ? Demandons donc à ces deux moteurs d’IA de se comparer !
POSITIF Perplexity est conçu comme “moteur de réponses” : on pose une question, il va chercher sur le Web, synthétise les sources, et cite ses liens. Il combine plusieurs grands modèles de langage (LLM) : Sonar Large (Perplexity), GPT-4 (OpenAI), Claude Sonnet & Haiku (Anthropic), Mistral, Grok-2 (xAI) et Gemini (Google).NÉGATIF Bien qu’il donne souvent des sources, certains utilisateurs ont remonté que les citations pouvaient parfois être “de façade” ou mal alignées.ARGUMENTAIRE ChatGPT se distingue par sa polyvalence, sa créativité et la fluidité de ses interactions. Il s’impose comme un véritable assistant de réflexion, d’écriture et de communication.ÉLOGE Perplexity AI, à l’inverse, excelle dans la fiabilité documentaire, la vérification des faits et la recherche d’informations à jour. C’est un outil d’investigation et d’analyse rapide, proche d’un moteur de recherche enrichi par l’intelligence artificielle.POSITIF Assistant conversationnel polyvalent, performant pour la création de contenu (texte, images, audio), le remue-méninges, la rédaction, la traduction et les discussions longues, avec une excellente capacité d’interaction humaine et émotionnelle.NÉGATIF Même s’il est très bon, il peut halluciner, [1] (donner des informations incorrectes) ; ce n’est pas infaillible.ARGUMENTAIRE Privilégier Perplexity pour la recherche pointue et actualisée, la vérification rapide, l’enseignement, la veille stratégique, la documentation sourcée et académique.ÉLOGE Privilégier ChatGPT pour la créativité, la rédaction, les tâches de remue-méninges, la génération d’éléments multimédias, la programmation et la traduction de textes complexes.Voici un comparatif concis entre ChatGPT (développé par OpenAI) et Perplexity AI, deux assistants conversationnels basés sur l’intelligence artificielle, mais avec des approches et des fonctionnalités distinctes.
| Critères | ChatGPT | Perplexity |
|---|---|---|
| Technologie | ChatGPT | Perplexity |
| Modèle LLM | GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5 | Propriétaire + Mistral, Llama + recherche web |
| Approche | Génération de texte pur, optimisé pour la conversation | Génération de texte + recherche web en temps réel, citations des sources |
| Mise à jour | Connaissances limitées à une date précise | Accès à des informations récentes via le web |
| Fonctionnalités | ChatGPT | Perplexity |
| Recherche web | Non intégré (sauf avec plugins ou ChatGPT-4o) | Intégrée, citations des sources en temps réel |
| Précision | Très bon pour la créativité et la conversation | Meilleure précision factuelle grâce aux sources |
| Personnalisation | Personnalisation via prompts et plugins | Moins de personnalisation, mais réponses sourcées |
| Interface | Interface conversationnelle classique | Interface axée recherche, avec onglets et sources |
| Cas d’Usage | ChatGPT | Perplexity |
| Créativité | Idéal pour écrire, coder, remue-méninges, | Moins optimisé pour la créativité pure |
| Recherche | Limitée sans plugins | Idéal pour des réponses factuelles et sourcées |
| Actualité | Connaissances limitées à la date de coupure | Accès à l’actualité récente |
| Développement | Bon pour l’aide au code, l’explication technique | Moins orienté développement |
| Force/Faiblesse | ChatGPT | Perplexity |
| Force | Très polyvalent, excellent pour la conversation | Réponses sourcées, actualisées, transparentes |
| Faiblesse | Pas de recherche web native, risques d’hallucination | Moins créatif, interface parfois moins intuitive |
Résumé : Quel outil choisir ?
[1] Ce sens fourvoie, car il suggère que les chatbots et autres agents programmés avec des techniques d’IA disposeraient d’un esprit doué de facultés imaginatives et qu’ils se forgeraient leurs propres représentations. À l’évidence, il n’en est rien. Ce ne sont là que machines erratiques qui répondent à nos sollicitations en commettant bien des fautes. Jean-Gabriel GANASCIA, professeur à Sorbonne Université et chercheur en intelligence artificielle au LIP6.
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